原文信息

原文题目：Socioeconomicdisparityintheassociationbetweenlong-termexposuretoPM2.5andmortalityinChinesecounties

原文作者：ChunleiHan,RongbinXu,CarolineX.Gao,etal.

一作单位：SchoolofPublicHealthandManagement,BinzhouMedicalUniversity,Yantai,Shandong,China;DepartmentofEpidemiologyandPreventiveMedicine,SchoolofPublicHealthandPreventiveMedicine,MonashUniversity,Melbourne,Australia

期刊名：EnvironmentInternational

期刊月份：年1月

关键词：社会经济状况PM2.5-死亡关系双重差分

论文导读

尽管以往文献已经对长期PM2.5暴露和死亡率之间的关系进行了深入评估，但对于社会经济状况的差异如何影响该关系的讨论很少。本研究基于最近的两次（年和年）中国人口普查县级数据，收集了中国个县的全因死亡率数据、PM2.5浓度数据、社会经济和人口学特征数据，应用双重差分（DID）方法来估计PM2.5与死亡率的关系。本研究基于四分位数的识字率、大学率、城市化率和人均GDP将所有县按照社会经济状况分成了四个组（Q1、Q2、Q3和Q4）。

研究发现，年平均PM2.5浓度每增加10μg/m3，全因死亡率就会增加3.8%。分层分析表明，在社会经济状况较差的县中，PM2.5暴露对健康的影响更大。对于识字率、大学率、城市化率和人均GDP最低的四分位数县（Q1），影响估计依次为6%、4.4%、3.5%和4.9%；有充分的证据表明，所有社会经济因素最低的四分位数县（Q1）与最高四分位数县（Q4）相比，PM2.5相关的死亡率风险更高。总体而言，中国的PM2.5-死亡率关系受社会经济差异的影响较大，居住在欠发达县的居民比居住在发达县的居民更容易长期暴露于PM2.5的风险环境中，这可能进一步加剧当前的健康和社会经济不平等。本文研究结果表明，决策者应该更多地