智慧城市的实现依赖于大量精准有效的数据，但这带来了一个难题：对于大型城市而言，收集数据的难度很大。以空气污染数据为例，为了得到不同区域的准确数据，需要将传感器遍布在整个城市，这种方案显然不够经济也难以实现。近期，卡耐基梅隆大学电子与计算机工程学院的研究团队将城市中不停移动的出租车作为传感平台，开发了一套“针对车载智慧感知数据采集的协同集群调度系统”，可获取高质量的城市域数据，用于各类智慧城市的应用，如城市高精度空气质量检测等。这项研究的第一作者及技术负责人、卡耐基梅隆大学电子与计算机工程学院博士后陈鑫磊在接受澎湃新闻（