原文信息

原文题目：DirectionalspatialspillovereffectsanddrivingfactorsofhazepollutioninNorthChinaPlain

原文作者：HaoZhou,MingdongJiang,YumengHuang,QiWang

一作单位：CollegeofEnvironmentalSciencesandEngineering,PekingUniversity,Beijing,China

期刊名：Resources,ConservationandRecycling

期刊月份：年6月

关键词：空气污染空间计量风向时空变化华北平原

论文导读

雾霾污染是跨区域的环境问题，风向在污染运输过程中起着至关重要的作用。由于大气运输，处于上风向的城市产生的污染物会对下风向城市产生影响。因此，在空气污染相关的实证研究中应强调污染溢出效应的空间方向，以避免模型偏差。

研究人员构建了一个风向权重矩阵来表示空气污染的不对称空间溢出效应。通过将其纳入空间面板模型，研究了-年华北平原城市层面雾霾污染的社会经济和自然驱动因素。该模型将定向空间溢出效应纳入了实证研究，将社会和自然因素纳入模型，对44个华北平原城市进行了城市尺度的研究，以定量评估社会经济因素和自然因素对PM2.5浓度的影响。

结果表明，风向主导了PM2.5的浓度分布，人均国内生产总值的增长促进了PM2.5污染的减少，而其他社会经济因素，包括汽车数量、第二产业比例和人口密度的上升，都加剧了雾霾污染。自然因素（包括相对湿度和植被密度）直接或间接影响了PM2.5浓度。此外，社会经济因素的空间溢出效应大于其本地效应，这进一步表明，雾霾污染是一个区域间的问题，相邻城市在很大程度上相互影响其空气质量，甚至大于对自身的影响。根据结果，研究人员建议在邻近地区进行空气污染控制投资可能比在当地城市中更为有效，在城市风道建设、产业布局、生态补偿等领域应充分考虑污染物的迁移机理。

编者按

本研究使用了空间计量模型探究了自然和社会经济因素对自身和周边城市的空气污染影响，其中对GDP、生活水平和人口密度影响的探讨为未来区域污染治理提供了参考。

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