中国1km高分辨率高质量PM无机化

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数据简介

近期,国家地球系统科学数据中心-长江三角洲分中心(以下简称“本中心”)发布中国1km高分辨率高质量逐日PM2.5无机化学成分数据集(-年)。该套数据集由美国马里兰大学韦晶博士、李占清教授团队、中国疾病预防控制中心环境所陈曦研究员合作研制,由本中心和可持续发展大数据国际研究中心南京师范大学节点(培育)协助整合提供,目前数据已在本中心及参建单位对外发布共享,用户可申请下载使用,也可点击文末“链接”访问数据。

中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(CHAP)是一套基于多源卫星遥感技术,融合丰富地基观测、大气再分析、排放清单和模式模拟等大数据,利用人工智能,考虑了大气污染的时空异质特性,生产得到的我国长时间序列、全覆盖、高时空分辨率和高精度的不同种类近地表空气污染物遥感数据集。CHAP数据集包含PM1、PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2和CO共7种近地表空气污染物,及PM2.5化学成分(硫酸盐、硝酸盐、铵盐、氯离子和黑碳等),环保部6种常规空气污染物衍生的卫星遥感产品本中心已全部上线。中心最新发布PM2.5无机化学成分(包括硫酸盐、硝酸盐、铵盐和氯离子)数据,更多污染物种类产品也将陆续推出。

CHAP数据集持续更新,通过不断提高污染物浓度数据种类、时空分辨率及时空覆盖范围,提供更全面、精度更高的空气污染数据资料,预期在医学健康、环境科学、大气科学及遥感等多个领域有广泛的应用前景,已发表相关应用文章余篇。

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数据摘要

中国1km高分辨率高质量PM2.5无机化学成分数据集(-年)

ChinaHighPMCdataset

数据概况:

该数据是开发了一种四维时空-深度森林模型,以CHAP数据集中逐日1公里无缝隙PM2.5数据集为约束,通过整合PM2.5化学成分的高密度地基观测网络,以及卫星遥感产品、气象再分析和模型模拟等数据,构建不同化学成分与总PM2.5浓度的转换模型,首次分离得到中国逐日无缝1公里无缝隙4种主要PM2.5无机化学成分卫星遥感产品,包括硫酸盐(SO?2?)、硝酸盐(NO3-)、铵盐(NH4+)和氯离子(Cl-),目前共享发布的数据范围为中国东部地区,空间分辨率为1km,时间分辨率为日、月、年,单位为μg/m3。数据以NetCDF(.nc)格式进行存储。

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关联论文

Wei,J.,Li,Z.,Chen,X.,Li,C.,Sun,Y.,Wang,J.,Lyapustin,A.,Brasseur,G.,Jiang,M.,Sun,L.,Wang,T.,Jung,C.,Qiu,B.,Fang,C.,Liu,X.,Hao,J.,Wang,Y.,Zhan,M.,Song,X.,andLiu,Y.Separatingdaily1kmPM2.5inorganicchemical



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